En sık duyduğumuz sorulardan biri bu: Yapay zeka için ne kadar veri lazım? Net bir rakam vermek doğru olmaz, çünkü bu tamamen probleme bağlı. Yine de yön verecek birkaç ölçüt paylaşabiliriz.
Miktarı belirleyen faktörler
- Problemin karmaşıklığı: Basit bir sınıflandırma az veriyle çalışırken, görüntü tanıma gibi işler çok daha fazlasını ister.
- Verinin kalitesi: 10.000 temiz kayıt, 100.000 dağınık kayıttan daha değerlidir.
- Çeşitlilik: Verinin gerçek hayattaki tüm durumları temsil etmesi gerekir.
Verim azsa ne oluyor?
Az veri her zaman engel değil. Hazır eğitilmiş modelleri sizin verinize uyarlamak (transfer öğrenme), sentetik veri üretmek veya kural tabanlı yaklaşımlarla başlamak gibi seçeneklerimiz var. Bazen küçük ama doğru bir veriyle de güçlü sonuçlar alıyoruz.
Önemli olan, elinizdekiyle gerçekçi bir hedef koymak. Ekibimizle verinizi inceledikten sonra, mevcut durumda nelerin mümkün olduğunu ve gerekirse veriyi nasıl zenginleştirebileceğimizi şeffafça anlatıyoruz. Veriniz sınırlıysa bunu en baştan söyler, sizi boş yere yormayız.